開始使用 AI 生成內容 (AIGC)

我如何思考第一條 AIGC 管線——提示、審閱、發佈——以及這條路如何帶我加入 Elser AI。


什麼是 AIGC?

AI 生成內容(AIGC)指的是藉由生成式 AI 產出的文字、影像、程式或影片。我和許多 builder 一樣,從業餘實驗開始:把提示詞變成可重複的流程,而不是一次性 demo。

我使用的技術棧

文字生成方面,我使用 OpenAI API,並以客製化系統提示詞貼近我的寫作風格;影像方面則實驗 Stable Diffusion 與 Flux。(在職場上具體技術會演進——重點仍是同一個迴路:提示 → 模型 → 評估 → 上線。)

實務流程

  1. 輸入:主題或大綱
  2. 生成:以結構化提示詞請 LLM 起草
  3. 審閱:人在迴路中編修
  4. 發佈:透過 GitHub Actions 自動部署

無論獨立開發或在產品團隊,這個循環都能幫你在維持判斷力的同時放大產出。

從實驗到 Elser AI

正是這些基礎——提示設計、評估、把流程真正交付——讓我走向 Elser AI。我加入這家公司,在更完整的產品情境裡做生成式 AI:不只是研究 demo,而是必須對真實使用者站得住的系統。

這篇文章仍是我思考 AIGC 的框架:從小做起、閉環、再擴大可驗證的做法。

下一步

持續收緊這個迴路——在 Elser AI 的產品裡,也在這裡的公開實驗中。若你也在起步,先把審閱衡量做穩再自動化;那是把「酷提示詞」變成可靠管線的關鍵。