Bắt đầu với nội dung do AI tạo ra (AIGC)

Tôi nhìn pipeline AIGC đầu tiên như thế nào, từ prompt, rà soát đến xuất bản, và con đường đó đã dẫn tôi đến Elser AI ra sao.


AIGC là gì

AIGC là nội dung được tạo với sự hỗ trợ của các mô hình sinh: văn bản, hình ảnh, mã hoặc video. Tôi cũng bắt đầu giống nhiều builder khác, thử nghiệm vào buổi tối và cuối tuần để biến prompt thành quy trình lặp lại được thay vì các demo một lần.

Stack tôi dùng

Cho phần văn bản, tôi dùng OpenAI API với system prompt được chỉnh theo giọng viết của mình. Cho hình ảnh, tôi đang thử Stable Diffusion và Flux. Trong công việc thực tế, stack chi tiết có thể thay đổi, nhưng vòng lặp cốt lõi vẫn là: prompt → model → đánh giá → phát hành.

Workflow thực tế

  1. Đầu vào: chủ đề hoặc dàn ý
  2. Tạo nội dung: bản nháp bằng prompt có cấu trúc
  3. Rà soát: con người chỉnh sửa trong vòng lặp
  4. Xuất bản: triển khai tự động qua GitHub Actions

Vòng lặp này giúp tăng sản lượng mà vẫn giữ được sự phán đoán.

Từ thử nghiệm đến Elser AI

Chính những nền tảng đó, thiết kế prompt, đánh giá và ship workflow thật, đã kéo tôi đến Elser AI. Tôi muốn làm AI tạo sinh trong bối cảnh sản phẩm nghiêm túc, không chỉ là demo nghiên cứu mà là hệ thống phải đứng vững trước người dùng thật.

Bước tiếp theo

Tôi vẫn tiếp tục siết chặt vòng lặp này, cả trong sản phẩm ở Elser AI lẫn trong các thử nghiệm công khai của mình. Nếu bạn mới bắt đầu, hãy làm chắc phần rà soátđo lường trước khi tự động hóa. Đó là cách một prompt thú vị trở thành pipeline đáng tin cậy.