开始使用 AI 生成内容 (AIGC)
我如何思考第一条 AIGC 管线——提示、审阅、发布——以及这条路如何带我加入 Elser AI。
什么是 AIGC？
AI 生成内容（AIGC）指借助生成式 AI 产出的文字、图像、代码或视频。我和许多 builder 一样，从业余实验开始：把提示词变成可重复的流程，而不是一次性 demo。
我使用的技术栈
文字生成我使用 OpenAI API，并以定制化系统提示词贴近我的写作风格；图像方面则实验 Stable Diffusion 与 Flux。（在职场上具体技术会演进——重点仍是同一个回路：提示 → 模型 → 评估 → 上线。）
实务流程
- 输入：主题或大纲
- 生成：用结构化提示词请 LLM 起草
- 审阅：人在回路中编辑
- 发布：通过 GitHub Actions 自动部署
无论独立开发或在产品团队，这个循环都能帮你在保持判断力的同时放大产出。
从实验到 Elser AI
正是这些基础——提示设计、评估、把流程真正交付——让我走向 Elser AI。我加入这家公司，在更完整的产品情境里做生成式 AI：不只是研究 demo，而是必须对真实用户站得住的系统。
这篇文章仍是我思考 AIGC 的框架：从小做起、闭环、再扩大可验证的做法。
下一步
持续收紧这个回路——在 Elser AI 的产品里，也在这里的公开实验中。若你也在起步，先把审阅与衡量做稳再自动化；那是把「酷提示词」变成可靠管线的关键。