Yapay zeka ile üretilen içerikle (AIGC) nasıl başlanır
İlk AIGC hattını prompt, gözden geçirme ve yayınlama adımlarıyla nasıl düşündüğümü ve bu yolun beni Elser AI’a nasıl götürdüğünü anlatıyorum.
AIGC nedir
AIGC, üretken modellerin yardımıyla ortaya çıkan içerikleri ifade eder: metin, görsel, kod ve video. Ben de birçok builder gibi geceleri ve hafta sonları deneyler yaparak başladım; amacım tek seferlik demolar değil, tekrar edilebilir akışlar kurmaktı.
Kullandığım stack
Metin üretiminde OpenAI API kullanıyorum ve sistem promptlarını kendi yazı tonuma göre ayarlıyorum. Görsel tarafta Stable Diffusion ve Flux ile denemeler yapıyorum. İş ortamında ayrıntılar değişse de döngü aynı kalıyor: prompt → model → değerlendirme → yayına alma.
Pratik akış
- Girdi: konu ya da taslak
- Üretim: yapılandırılmış promptlarla ilk taslak
- Gözden geçirme: insanın devrede olduğu düzenleme
- Yayınlama: GitHub Actions ile otomatik dağıtım
Bu döngü, muhakemeyi kaybetmeden üretimi ölçeklemeyi sağlıyor.
Deneylerden Elser AI’a
Prompt tasarımı, değerlendirme ve gerçek workflow’ları yayına alma deneyimi beni Elser AI tarafına çekti. Araştırma demolarından öte, gerçek kullanıcıya dayanan üretken yapay zeka sistemlerinde çalışmak istedim.
Sıradaki adım
Bu döngüyü hem Elser AI’daki ürün işlerinde hem de kamusal deneylerimde daha da sıkılaştırıyorum. Eğer yolun başındaysan, otomasyondan önce gözden geçirme ve ölçümleme tarafını sağlamlaştır. Güvenilir pipeline tam orada kuruluyor.