เริ่มต้นกับคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI (AIGC)
ผมมอง pipeline AIGC แรกอย่างไร ตั้งแต่ prompt การรีวิว ไปจนถึงการเผยแพร่ และเส้นทางนั้นพาผมไปเข้าร่วม Elser AI ได้อย่างไร
AIGC คืออะไร
AIGC คือคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของโมเดลเชิงกำเนิด ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ โค้ด หรือวิดีโอ ผมเองก็เริ่มเหมือน builder หลายคน คือทดลองตอนกลางคืนและวันหยุด เพื่อเปลี่ยน prompt ให้กลายเป็น workflow ที่ทำซ้ำได้ ไม่ใช่เดโมครั้งเดียวจบ
สแตกที่ผมใช้
ฝั่งข้อความผมใช้ OpenAI API พร้อม system prompt ที่ปรับให้เข้ากับสไตล์การเขียนของตัวเอง ส่วนภาพผมทดลองกับ Stable Diffusion และ Flux ในงานจริงสแตกอาจเปลี่ยนได้ แต่ลูปหลักยังเหมือนเดิม: prompt → model → ประเมินผล → ปล่อยใช้งาน
เวิร์กโฟลว์ที่ใช้จริง
- อินพุต: หัวข้อหรือโครงร่าง
- การสร้าง: ให้ LLM ร่างฉบับแรกด้วย prompt แบบมีโครงสร้าง
- การรีวิว: ให้คนเข้ามาตรวจและแก้
- การเผยแพร่: ดีพลอยอัตโนมัติผ่าน GitHub Actions
ลูปนี้ช่วยให้ขยายปริมาณงานได้โดยไม่เสียการตัดสินใจของมนุษย์
จากการทดลองสู่ Elser AI
สิ่งพื้นฐานเหล่านี้ ทั้งการออกแบบ prompt การประเมินผล และการส่งมอบ workflow จริง คือเหตุผลที่พาผมไปสู่ Elser AI ผมอยากทำงานกับ generative AI ในบริบทของโปรดักต์จริง ไม่ใช่แค่เดโมวิจัย แต่เป็นระบบที่ต้องใช้งานได้กับผู้ใช้จริง
ถัดจากนี้
ผมยังคงบีบลูปนี้ให้กระชับขึ้นทั้งในงานที่ Elser AI และในงานทดลองที่แชร์สาธารณะ ถ้าคุณเพิ่งเริ่มต้น ให้ทำ การรีวิว และ การวัดผล ให้แน่นก่อนค่อยอัตโนมัติ เพราะตรงนั้นเองที่ prompt ที่น่าสนใจจะกลายเป็น pipeline ที่เชื่อถือได้