Как начать работать с AI-генерируемым контентом (AIGC)
Как я смотрю на первую AIGC-цепочку, от промптов и ревью до публикации, и как этот путь привёл меня в Elser AI.
Что такое AIGC
AIGC — это контент, создаваемый с помощью генеративных моделей: текст, изображения, код или видео. Как и многие builders, я начинал с вечерних и выходных экспериментов, пытаясь превратить промпты в повторяемые процессы, а не в одноразовые демо.
Какой стек я использую
Для текста я использую OpenAI API с системными промптами, настроенными под мой стиль письма. Для изображений я экспериментирую со Stable Diffusion и Flux. В рабочем контексте детали меняются, но цикл остаётся тем же: промпт → модель → оценка → выпуск.
Практический workflow
- Вход: тема или план
- Генерация: черновик с помощью структурированных промптов
- Ревью: правка человеком внутри цикла
- Публикация: автоматический деплой через GitHub Actions
Такой цикл позволяет масштабировать выпуск без потери здравого смысла.
От экспериментов к Elser AI
Именно эти основы — дизайн промптов, оценка и доставка реальных workflows — и привели меня в Elser AI. Мне хотелось заниматься генеративным ИИ в серьёзном продуктовом контексте, где системы должны выдерживать реальных пользователей.
Что дальше
Я продолжаю ужимать этот цикл и в продукте Elser AI, и в своих публичных экспериментах. Если вы в начале пути, сначала укрепите ревью и измерение, а уже потом автоматизируйте. Именно так интересный промпт становится надёжным pipeline.