Como começar com conteúdo gerado por IA (AIGC)
Como penso um primeiro pipeline de AIGC, de prompts e revisão até publicação, e como esse caminho me levou à Elser AI.
O que é AIGC
AIGC refere-se a conteúdo gerado com ajuda de modelos generativos: texto, imagem, código ou vídeo. Como muitos builders, comecei com experiências à noite e aos fins de semana, tentando transformar prompts em processos repetíveis e não em demos isoladas.
A stack que uso
Para texto uso a API da OpenAI com prompts de sistema ajustados ao meu estilo de escrita. Para imagem tenho experimentado com Stable Diffusion e Flux. No trabalho real, a stack muda, mas o ciclo continua o mesmo: prompt → modelo → avaliação → publicação.
Fluxo prático
- Entrada: um tema ou outline
- Geração: um rascunho com prompts estruturados
- Revisão: edição humana no loop
- Publicação: deploy automatizado via GitHub Actions
Esse ciclo ajuda a aumentar o volume sem abdicar de critério.
Dos experimentos à Elser AI
Foram exatamente esses blocos, design de prompts, avaliação e entrega de workflows reais, que me puxaram para a Elser AI. Eu queria trabalhar com IA generativa em contexto de produto sério, não apenas em demos de pesquisa, mas em sistemas que suportem utilizadores reais.
O que vem a seguir
Continuo a apertar esse loop, tanto no produto da Elser AI como nas minhas experiências públicas. Se estás no início, fortalece primeiro revisão e medição antes de automatizar. É isso que transforma um prompt interessante numa pipeline fiável.