Jak zacząć z treściami generowanymi przez AI (AIGC)
Jak patrzę na pierwszy pipeline AIGC, od promptów i przeglądu po publikację, oraz jak ta droga doprowadziła mnie do Elser AI.
Czym jest AIGC
AIGC to treści tworzone z pomocą modeli generatywnych: tekst, obrazy, kod lub wideo. Jak wielu builderów, zaczynałem od wieczornych i weekendowych eksperymentów, próbując zamienić prompty w powtarzalne workflow, a nie jednorazowe dema.
Stack, którego używam
Dla tekstu używam OpenAI API i system promptów dopasowanych do mojego stylu pisania. W obrazach eksperymentuję ze Stable Diffusion i Flux. W realnym produkcie szczegóły stacku się zmieniają, ale pętla pozostaje ta sama: prompt → model → ocena → publikacja.
Praktyczny workflow
- Wejście: temat albo zarys
- Generowanie: pierwszy draft z użyciem ustrukturyzowanych promptów
- Review: ludzka edycja w środku pętli
- Publikacja: automatyczny deployment przez GitHub Actions
Ta pętla pozwala zwiększać output bez utraty osądu.
Od eksperymentów do Elser AI
To właśnie te elementy, projektowanie promptów, ocena i dostarczanie realnych workflow, zaprowadziły mnie do Elser AI. Chciałem pracować z generatywną AI w poważnym kontekście produktowym, a nie wyłącznie przy demo badawczych, lecz przy systemach dla prawdziwych użytkowników.
Co dalej
Dalej zaciskam tę pętlę, zarówno w produkcie w Elser AI, jak i w publicznych eksperymentach. Jeśli dopiero zaczynasz, najpierw dopracuj review i pomiar, a dopiero później automatyzuj. Właśnie tam ciekawy prompt staje się niezawodnym pipeline.