AI 生成コンテンツ (AIGC) の始め方
AIGC パイプラインの考え方と、Elser AI に参加するまでの流れ。
AIGCとは何か
AIGCは、生成AIを使って文章、画像、コード、動画を作ることです。私も多くのbuilderと同じく、最初は夜や週末の実験から始めました。単発のデモではなく、繰り返せる流れに変えることが重要でした。
使っているスタック
文章生成では OpenAI API を使い、自分の文体に近づけるためのシステムプロンプトを調整しています。画像では Stable Diffusion や Flux を試しています。仕事では細かな構成は変わっても、基本のループは同じです。プロンプト → モデル → 評価 → 公開。
実務フロー
- 入力: テーマやアウトラインを決める
- 生成: 構造化したプロンプトで下書きを作る
- レビュー: 人が内容を確認して整える
- 公開: GitHub Actions などで配信する
この流れがあると、判断を失わずに制作量を増やせます。
実験からElser AIへ
プロンプト設計、評価、そして実際のワークフローとして届けること。この基礎があったからこそ、私は Elser AI に進みました。研究用のデモだけでなく、実際の利用者に耐える生成AIのプロダクトに関わりたかったからです。
次の一歩
今もこのループをさらに短く、強くし続けています。もし同じ道の初期段階にいるなら、自動化の前に レビュー と 計測 を固めることです。それが面白いプロンプトを信頼できるパイプラインに変えます。