Come iniziare con i contenuti generati dall’IA (AIGC)
Come penso una prima pipeline AIGC, dai prompt alla revisione fino alla pubblicazione, e come questo percorso mi ha portato in Elser AI.
Che cos’è l’AIGC
Per AIGC intendo contenuti generati con l’aiuto di modelli generativi: testo, immagini, codice o video. Come molti builder, ho iniziato la sera e nei weekend, cercando di trasformare i prompt in processi ripetibili invece che in demo isolate.
Lo stack che uso
Per il testo uso l’API di OpenAI con system prompt adattati al mio stile di scrittura. Per le immagini sto sperimentando con Stable Diffusion e Flux. Nel lavoro reale il dettaglio della stack cambia, ma il ciclo resta lo stesso: prompt → modello → valutazione → rilascio.
Workflow pratico
- Input: un tema o una scaletta
- Generazione: una bozza con prompt strutturati
- Revisione: editing umano nel loop
- Pubblicazione: deploy automatico via GitHub Actions
Questo ciclo permette di aumentare l’output senza perdere giudizio.
Dagli esperimenti a Elser AI
Proprio questi elementi, design dei prompt, valutazione e spedizione di workflow reali, mi hanno portato verso Elser AI. Volevo lavorare sulla generative AI in un contesto di prodotto serio, con sistemi che reggano davvero davanti a utenti reali.
Il passo successivo
Continuo a stringere questo loop sia nel prodotto dentro Elser AI sia nei miei esperimenti pubblici. Se stai iniziando, consolida prima revisione e misurazione e solo dopo automatizza. È lì che un prompt interessante diventa una pipeline affidabile.