Cómo empezar con el contenido generado por IA (AIGC)
Cómo pienso un primer pipeline de AIGC, desde prompts y revisión hasta publicación, y cómo ese camino me llevó a unirme a Elser AI.
Qué es AIGC
AIGC se refiere a contenido generado con ayuda de modelos generativos: texto, imágenes, código o video. Yo también empecé como muchos builders, experimentando por las noches y los fines de semana para convertir prompts en procesos repetibles y no en demos aisladas.
El stack que uso
Para texto uso la API de OpenAI con prompts de sistema ajustados a mi estilo de escritura. Para imágenes he estado probando Stable Diffusion y Flux. En trabajo real el stack cambia, pero el bucle sigue siendo el mismo: prompt → modelo → evaluación → publicación.
Flujo práctico
- Entrada: un tema o un esquema
- Generación: un borrador con prompts estructurados
- Revisión: edición humana dentro del circuito
- Publicación: despliegue automatizado con GitHub Actions
Ese ciclo permite escalar la producción sin perder criterio.
De los experimentos a Elser AI
Justo esos fundamentos, diseño de prompts, evaluación y entrega de flujos reales, fueron los que me llevaron a Elser AI. Quería trabajar con IA generativa en un contexto de producto serio, no solo en demos de investigación, sino en sistemas que realmente aguanten para usuarios reales.
Lo siguiente
Sigo apretando ese bucle tanto en producto dentro de Elser AI como en mis experimentos públicos. Si estás empezando en este camino, afina primero la revisión y la medición antes de automatizar. Ahí es donde un prompt interesante se convierte en un pipeline fiable.